V2.0 相比 v1.0,新增 第03章:Proactive 自主运转机制,并在架构图和模块中融入自主决策层。其余章节保持不变。
Product Requirements Document
Sitesfy B2B Marketing Engine
出海企业自动化获客引擎 · Outbound + Inbound 双轮驱动 · Proactive AI Agent 自主运转
版本 v2.0 日期 2026-03-20 状态 草稿待确认 作者 Steve Wang + Noa
01 · 背景与目标

为什么要做这个引擎

Sitesfy 的核心用户是中国出海企业——他们有产品、有网站,但缺乏主动找到海外客户的能力。现有工具(Clay、Apollo、Artisan)面向美国 SaaS 公司设计,不理解出海中国企业的场景、语言、目标市场和文化差异。

B2B Marketing Engine 的目标是:让出海企业的网站从静态展示变成主动获客的 AI 销售代表,同时通过内容 SEO 构建长期流量资产。用户交互极轻,AI 自主运转,持续向前。

核心定位:出海企业专属的 AI 增长引擎。用户只需告诉我"我想要更多欧洲客户",引擎自动决定做什么、怎么做、发给谁——然后不停歇地运转下去,无需人工驱动。
02 · 引擎总架构

三层架构:感知 · 决策 · 执行

v2 架构在双轮飞轮基础上,增加了自主决策层——引擎不再被动等待用户触发,而是持续监听信号、自主判断、主动执行。

┌───────────────────────────────────────────────────────────┐ Autonomous B2B Marketing Agent · Sitesfy │ │ │ ┌──────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ 第一层:信号感知层 │ │ │ │ 邮件回复率 · 访客行为 · SEO排名 · 市场动态 · 时区 │ │ │ └─────────────────────────┬────────────────────────────┘ │ │ ↓ │ ┌──────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ 第二层:自主决策层(AI 大脑) │ │ │ │ │ │ │ │ 判断:做什么 / 不做什么 / 优先级排序 │ │ │ │ 计划:每周自动生成下周行动方案 │ │ │ │ 阈值:超出边界才升级给人类决策 │ │ │ └──────┬──────────────────┬───────────────────┬────────┘ │ │ ↓ ↓ ↓ │ │ 自主执行(80%) 轻确认(15%) 人工决策(5%) │ ↓ ↓ ↓ │ │ ┌──────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ 第三层:双轮执行层 │ │ │ │ │ │ │ │ OUTBOUND:邮件序列 · LinkedIn · 贸易数据挖掘 │ │ │ │ INBOUND :SEO内容 · 落地页 · 访客识别跟进 │ │ │ │ ↕ 互相喂养 │ │ │ └──────────────────────┬───────────────────────────────┘ │ │ ↓ │ Learning Engine(反馈 → 决策层) │ │ ↑ 飞轮持续运转 ↑ │ └───────────────────────────────────────────────────────────┘

关键升级:引擎不再是被用户启动的工具,而是一个永远在运转的 Agent。用户只是偶尔收到通知,回答一个问题,其余时间引擎自主向前。

03 · Proactive 自主运转机制 NEW

引擎如何"自主向前"

Proactive 不是一个功能,而是引擎的运转模式。核心原则:引擎有自主意志,不等待人类触发,持续感知信号并采取行动。

① 信号驱动的自主行动

引擎持续监听来自多个维度的信号,每个信号都能独立触发自主行动,无需人工介入:

信号来源 触发条件 引擎自主做的事
邮件回复率 某个市场/话术回复率突然上升 自动扩大该方向发送量,复制有效话术到相似市场
邮件回复率 某方向连续3周回复率低于1% 自动暂停该方向,资源转移到高效方向
网站访客 识别到高意图访客(深度浏览定价页) 立即触发个性化外发邮件,不等用户
SEO 表现 某篇文章流量连续上涨 自动生成3篇相关延伸文章,强化该主题权重
市场信号 发现新的目标客户群体(贸易数据) 自动加入 ICP 候选,下一个发送周期开始触达
竞争信号 同类关键词排名变化 调整 SEO 内容策略,优先补全缺口关键词

② 分层自主权:Autonomy Threshold

不是所有决策都自动执行,也不是所有决策都需要人工审批。关键是划清边界——大多数时候引擎自主运转,只有真正重要的事才打扰用户。

完全自主执行
80%
  • 发送预定邮件序列
  • 生成并发布 SEO 文章
  • 调整话术措辞和主题行
  • 暂停低效发送方向
  • 跟进已回复联系人
  • 时区智能调整发送时间
轻交互确认
15%
  • 预算调整超过 20%
  • 进入全新目标市场
  • 触达 C-suite 级别联系人
  • 内容涉及敏感法律话题
  • 单次发送量超过阈值
必须人工决策
5%
  • 定价策略变化
  • 品牌方向重大调整
  • 与重要潜客的正式提案
  • 合规风险标记(GDPR等)

③ 每周一次"对话",其余时间沉默

Proactive 不等于频繁打扰。引擎每周只主动联系用户一次——一份简洁的周报 + 一个需要回答的问题。其余时间完全自主运转,用户可以完全不管。

📊 Sitesfy 周报 · 第3周 2026-04-07
48
本周发送邮件
18%
德国市场回复率
3%
英国市场回复率
2篇
自动发布 SEO 文章

我已自动:暂停英国方向发送 / 将德国发送量从32封提升至48封 / 新增"定制桌游德国采购商"关键词文章。

本周需要你决定一件事:
发现法国市场有13家潜在买家,回复率预测约12%。是否授权我开始触达法国市场?(预计增加预算 €80/月)

④ 从网站自动启动,零配置冷启动

用户不需要配置任何东西。输入网站 URL → 引擎扫描网站 → 自动提炼产品/目标客户/价值主张 → 生成第一批 ICP 和外发内容 → 48小时内第一封邮件发出。用户只需要输入一个 URL 和回答"你想要哪个市场的客户"。

Proactive 的本质:引擎是一个永远不下班的 AI 销售代表。它不需要你告诉它去做什么,它自己知道该做什么。你的工作是给它一个目标,然后每周检查一次方向对不对。
04 · 核心模块 UPDATED

六个功能模块

在 v1 五个模块基础上,新增 Proactive Core(自主决策核)作为第零模块,统领全部执行层。

模块 00 · NEW
Proactive Core · 自主决策核
引擎的"大脑"——持续感知、自主判断、主动行动
  • 持续监听6类信号:回复率、访客行为、SEO排名、市场数据、时区、竞争
  • 自主排定每周行动优先级,不需要用户触发
  • Autonomy Threshold:自动判断哪些执行、哪些确认、哪些上报
  • 每周生成周报 + 一个决策请求,其余时间沉默运转
  • 异常检测:发现机会或风险立即行动,不等下周报告
自建 · 引擎灵魂
模块 01
ICP Engine · 目标客户库
持续定义和更新理想客户画像
  • URL 扫描自动生成初始 ICP
  • Outbound 回复数据持续修正
  • 网站访客数据补充细节
  • Proactive Core 可自主扩展新 ICP
自建
模块 02
Content Engine · 内容生成器
Outbound + Inbound 双用途
  • 个性化开发信(多语言)
  • SEO 文章自动生成发布
  • 落地页文案持续优化
  • 由 Proactive Core 决定何时生成
自建 · 核心壁垒
模块 03
Outreach Engine · 触达执行层
自动发送 + 跟进序列
  • 邮件序列:发送→跟进→再跟进
  • LinkedIn 半自动触达
  • 时区智能优化发送时间
  • 反垃圾 / 送达率保障
接第三方 · Instantly
模块 04
Capture Engine · 访客捕获层
识别高意图访客,即时触发
  • 匿名访客公司识别
  • 行为意图实时评分
  • 高意图 → 立即触发外发(Proactive)
  • 即时对话 / 预约引导
接第三方 · RB2B
模块 05
Learning Engine · 反馈学习层
飞轮核心 · 越跑越准 · 反哺 Proactive Core
  • 收集:回复率、点击率、转化率、关键词排名
  • 分析:哪个行业/话术/内容/市场有效
  • 输出:优化指令 → 实时反馈给 Proactive Core
  • 数据积累本身是壁垒:越用越准,竞品难以复制
自建 · 飞轮核心
05 · 技术栈与分工

自建 vs 买服务

层级策略工具 / 方案理由
自主决策核自建自有 Agent 逻辑 + 信号处理 pipelineProactive 是核心差异化,不可外包
数据获取Apollo API / LinkedIn API / Panjiva 贸易数据自建成本极高,已被解决的问题
数据富集Clay(按量付费)100个数据点 → 1封精准邮件
内容生成自建自有 LLM pipeline + 出海知识库出海场景理解是核心壁垒
邮件执行Instantly / Smartlead送达率、域名预热踩坑成本太高
访客识别RB2B / Clearbit数据库积累需要时间,先买
用户交互层自建Sitesfy 产品界面(周报 + 决策请求)轻交互体验是护城河
反馈学习自建自有数据 pipeline + 优化算法飞轮核心,数据积累本身是壁垒
06 · 用户体验原则

轻交互 · 自主向前

目标用户没有技术背景。核心体验:用户描述目标,引擎自主运转,人只做方向审批。

① 目标驱动,不是流程驱动

不问"你要发什么邮件",而是问"你想要哪里的客户"。用户输入目标,引擎自动推断一切。

② 零配置启动

输入 URL → 48小时内第一封邮件发出。引擎自动读懂网站,自动生成 ICP,自动写第一批内容。用户不需要填任何表单。

③ 每周一次对话,其余沉默

周报 + 一个决策问题。用户只需要点"继续"或者选择一个方向。不需要懂技术,不需要理解底层逻辑。

④ 出海特化,不是通用工具

多语言(英/德/西/日)、跨文化话术、时区智能、GDPR/CCPA 合规——通用工具不会深做的,是真实护城河。

07 · 种子客户场景

两个验证场景

🎲
义乌桌游公司
B2B 跨境出口 · 制造/零售
启动
输入网站 URL + "我想要欧洲零售商" → 引擎自动分析,48h内发出第一批邮件
Outbound
找欧洲桌游零售商 → AI 写个性化开发信 → 自动发送跟进
Proactive
发现德国回复率高 → 自动扩大德国发送量 → 同时生成德语 SEO 内容
飞轮
SEO 内容带来德国采购商访客 → 高意图访客立即触发个性化外发 → 转化率持续提升
⚖️
跨境法律咨询
B2B 服务 · 专业咨询
启动
输入网站 URL + "我想要有出海需求的中国企业" → 引擎自动提炼服务定位
Inbound
引擎自动生成"出海合规""GDPR应对"SEO 文章 → 吸引有真实需求的企业
Proactive
识别深度阅读定价页的访客 → 立即触发个性化外发,不等用户指令
飞轮
内容排名提升 → 访客增加 → 更多高意图触发 → 引擎自动扩大 SEO 内容方向
08 · 执行计划

一个月 Roadmap

Week 1 · 3/21—3/27
战略锁定 + 技术摸底
  • 拍板第一个 Proactive 信号类型(建议:邮件回复率 → 自动调整发量)
  • 梳理现有诊断 pipeline 哪些可复用
  • 定义种子客户最小 ICP
  • 确定商业模式和定价锚点
  • 接通 Apollo / Instantly API
Week 2 · 3/28—4/3
MVP:零配置启动 + 第一批外发
  • URL → 自动分析 → ICP + 目标客户名单(48h内)
  • AI 生成个性化开发信(英语 + 目标市场语言)
  • 接 Instantly:自动发送 + 3步跟进序列
  • Proactive Core 原型:回复率监听 → 自动调整发量
  • 用两个种子客户跑第一轮
Week 3 · 4/4—4/10
Inbound + 周报系统上线
  • SEO 内容生成器:基于种子客户行业自动生成文章
  • 访客识别接入:高意图访客自动触发外发(Proactive)
  • 周报系统上线:每周推送结果 + 一个决策问题
  • 官网改版:出海 AI Agent 定位
  • 定价页上线
Week 4 · 4/11—4/17
飞轮验证 + 首批付费客户
  • Learning Engine:回复率数据 → 自动优化话术(Proactive 第一个完整闭环)
  • 触达渠道:广交会前布局 / 出海社群
  • 1:1 访谈每个付费客户,验证 Proactive 体验
  • 目标:10 个付费验证客户 + Proactive 至少跑通1个自主调整案例
09 · 成功指标

一个月后的验收标准

10
付费出海客户
完整链路跑通
>15%
邮件回复率
(行业均值 3-5%)
<48h
URL 输入到
第一封邮件发出
≥1次
Proactive 自主调整
(无人工触发)
≤1个
用户每周需要
回答的问题数
0次
用户主动配置
操作次数(零配置)
最大风险:Proactive Core 判断逻辑不准,自主行动反而降低效果。早期需要人工抽查验证。
最容易跳过的:周报系统——但这是用户感知 Proactive 的唯一界面,不能省。
核心成功标准:用户说"我根本不需要管它,它自己就在跑"。
Sitesfy · B2B Marketing Engine PRD v2.0 · 2026-03-20 · Steve Wang + Noa