01 · 背景与目标
为什么要做这个引擎
Sitesfy 的核心用户是中国出海企业——他们有产品、有网站，但缺乏主动找到海外客户的能力。现有工具（Clay、Apollo、Artisan）面向美国 SaaS 公司设计，不理解出海中国企业的场景、语言、目标市场和文化差异。
B2B Marketing Engine 的目标是：让出海企业的网站从静态展示变成主动获客的 AI 销售代表，同时通过内容 SEO 构建长期流量资产。用户交互极轻，AI 自主运转。
核心定位：出海企业专属的 AI 增长引擎。用户只需告诉我"我想要更多欧洲客户"，引擎自动决定做什么、怎么做、发给谁。
02 · 引擎总架构
双轮飞轮模型
Outbound 和 Inbound 不是两个独立产品，而是同一个引擎的两个轮子，通过 AI 大脑互相喂养、互相强化。
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│ B2B Marketing Engine · Sitesfy │
│ │
│ ┌─────────────────┐ AI大脑·信号反馈 ┌─────────────────┐ │
│ │ OUTBOUND 轮 │ ─────────────→ │ INBOUND 轮 │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ · 精准邮件序列 │ ←───────────── │ · SEO 内容生成 │ │
│ │ · LinkedIn 触达 │ 访客识别触发 │ · 落地页优化 │ │
│ │ · 贸易数据挖掘 │ │ · Case Study │ │
│ └─────────────────┘ └─────────────────┘ │
│ ↑ ↑ │
│ └──────────── AI 大脑 ──────────────┘ │
│ │
│ · 哪类客户回复率高 → 生成对应内容 │
│ · 网站访客意图识别 → 触发精准外发 │
│ · 内容排名关键词 → 指导下一轮外发话术 │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
飞轮逻辑：Outbound 发现"德国买家对定制桌游感兴趣" → Inbound 写德语定制桌游 SEO 内容 → 内容带来访客 → 访客数据优化下一轮 Outbound 话术。越跑越准，边际成本越来越低。
03 · 核心模块
五个功能模块
模块 01
ICP Engine · 目标客户库
持续定义和更新理想客户画像
- 用户输入：目标市场 + 产品描述
- 自动生成初始 ICP（行业/规模/地区）
- Outbound 回复数据持续修正 ICP
- 网站访客数据补充 ICP 细节
自建
模块 02
Content Engine · 内容生成器
Outbound + Inbound 双用途内容
- 外发邮件：个性化开发信（多语言）
- LinkedIn 消息：基于对方背景定制
- SEO 文章：基于关键词 + 出海场景
- 落地页文案：自动优化转化路径
自建 · 核心壁垒
模块 03
Outreach Engine · 触达执行层
自动发送 + 跟进序列
- 邮件序列：发送→跟进→再跟进
- LinkedIn 半自动触达
- 发送时间智能优化（时区）
- 反垃圾 / 送达率保障
接第三方 · Instantly
模块 04
Capture Engine · 访客捕获层
识别高意图访客，触发即时跟进
- 匿名访客公司识别
- 行为意图评分（停留时长/页面深度）
- 高意图访客触发 Outbound
- 即时对话 / 预约引导
接第三方 · RB2B
模块 05
Learning Engine · 反馈学习层
飞轮核心 · 越跑越准 · 自建壁垒
- 收集：回复率、点击率、转化率、关键词排名
- 分析：哪个行业/话术/内容/市场有效
- 输出：优化指令 → 反馈给 ICP Engine + Content Engine
- 用户侧：每周一页报告，"我做了什么，效果如何，下周计划"
自建 · 飞轮核心
04 · 技术栈与分工
自建 vs 买服务
| 层级 |
策略 |
工具 / 方案 |
理由 |
| 数据获取 |
买 |
Apollo API / LinkedIn API / 贸易数据（Panjiva、Kompass） |
自建成本极高，已被解决的问题 |
| 数据富集 |
买 |
Clay（按量付费） |
100个数据点 → 1封精准邮件，效率最高 |
| 内容生成 |
自建 |
自有 LLM pipeline + 出海知识库 |
出海场景理解是核心壁垒，不可外包 |
| 邮件执行 |
买 |
Instantly / Smartlead |
送达率、域名预热、反垃圾——踩坑成本太高 |
| 访客识别 |
买 |
RB2B / Clearbit |
数据库积累需要时间，先买 |
| 用户交互层 |
自建 |
Sitesfy 产品界面 |
轻交互体验是差异化，护城河 |
| 反馈学习 |
自建 |
自有数据 pipeline + 优化算法 |
飞轮核心，数据积累本身是壁垒 |
05 · 用户体验原则
轻交互 · 自主向前
目标用户没有技术背景。产品的核心体验原则：用户描述目标，AI 自主执行，人只做审批。
① 目标驱动，不是流程驱动
不问用户"你要发什么邮件"，而是问"你想获得什么客户"。用户输入：我卖桌游，想找欧洲零售商 → Agent 自动推断：找谁 → 从哪找 → 发什么 → 怎么跟进。
② 从网站自动学习，用户不用填表
Sitesfy 已有诊断能力。扫描用户网站 → 自动提炼产品/服务/目标客户 → 直接生成第一批外发内容。用户什么都不用填，Agent 自己看懂了。
③ 人只做审批，不做配置
Agent 每周跑完一轮 → 推送报告："我发了 32 封邮件，3 个回复，这是下周计划" → 用户只需要点"继续"或调整一个滑块。不需要懂技术，只需要判断方向。
④ 出海特化，不是通用工具
多语言自动生成（英/德/西/日）、跨文化话术适配、时区智能发送、GDPR/CCPA 合规自动检查。这些是通用工具不会深做的，是真实护城河。
06 · 种子客户场景
两个验证场景
OUTBOUND
找欧洲桌游零售商（LinkedIn + 贸易数据）→ AI 写个性化开发信 → 自动发送 → 看哪个市场/话术回复率高
INBOUND
写"如何从中国进口桌游"系列 SEO 内容 → 吸引主动搜索的采购商 → 识别访客 → 触发跟进
飞轮
Outbound 发现"德国买家对定制桌游感兴趣" → Inbound 写德语定制桌游内容 → 更多德国采购商进来
INBOUND
法律内容 SEO 权重高、意图明确 → 写"出海合规""GDPR 如何应对"系列内容 → 吸引有真实需求的企业
OUTBOUND
识别读过内容的访客（公司级） → AI 判断意图强度 → 精准外发 → 预约咨询
飞轮
高排名内容带来访客 → 访客数据优化下一轮 Outbound 目标 → 转化率持续提升
07 · 执行计划
一个月 Roadmap
Week 1 · 3/21—3/27
战略锁定 + 技术摸底
- 拍板第一个 Agent 能力优先级（建议：内容优化 → 外发序列）
- 梳理现有诊断 pipeline 哪些可复用
- 定义种子客户最小 ICP（行业/规模/地区）
- 确定商业模式：免费诊断 → 付费 Agent，定价锚点
- 接通 Apollo / Instantly API，跑通技术链路
Week 2 · 3/28—4/3
MVP 构建 · 第一个 Agent 能力上线
- URL 输入 → 自动分析网站 → 生成 ICP + 目标客户名单
- AI 生成个性化开发信（英语 + 目标市场语言）
- 接 Instantly：自动发送 + 3步跟进序列
- 付费墙设计：诊断免费，外发执行付费
- 用两个种子客户跑第一轮，手动辅助
Week 3 · 4/4—4/10
Inbound 层上线 + 官网改版
- 官网改版：首屏升级为"出海 AI Agent"，诊断工具为入口
- 上线中文落地页：专门面向出海企业
- SEO 内容生成器：基于种子客户行业，输出第一批文章
- 接 RB2B：访客识别 → 触发 Outreach Engine
- 定价页上线：Free / Pro / Enterprise
Week 4 · 4/11—4/17
首批付费客户 + 飞轮验证
- 触达渠道：广交会前布局 / 出海社群 / 跨境电商论坛
- 完整漏斗：诊断工具导流 → Agent 演示 → 付费转化
- Learning Engine 原型：收集回复率数据 → 输出优化建议
- 1:1 访谈每个付费客户，提炼真实使用场景
- 目标：10 个付费验证客户
08 · 成功指标
一个月后的验收标准
最大风险：Week 1 决策拖延，后面全部压缩。
最容易跳过的：Week 3 中文落地页——但这是出海客户进来的第一印象。
AI 团队最能加速的：Week 2 内容生成功能，估计实际工时可压缩到 3-4 天。
Sitesfy · B2B Marketing Engine PRD v1.0 · 2026-03-20 · Steve Wang + Noa