Product Requirements Document

Shift Agent

AI驱动的动态排班系统 · 面向日本餐饮中小门店
📅 2026-03-19 ✍️ Steve Wang

01 产品概述

一句话定义

Shift Agent 是一个面向日本餐饮中小门店的 AI 排班助手,帮助店长在遵守日本劳动法规和员工签证限制的前提下,自动生成符合门店实际需求的动态排班计划。

核心问题

日本餐饮业大量依赖兼职员工(アルバイト),这些员工持有不同类型的签证,对应不同的每周工时上限。店长排班时需同时满足法律合规、员工意愿、岗位需求、门店容量四重约束——目前大量依赖 Excel 或纸质手工操作,效率低且法律风险高。

核心价值主张

把"多约束条件下的动态排班"从每周数小时的人工工作,压缩到 AI 辅助下的分钟级完成,同时将因工时超限导致的法律风险降至最低。

产品定位与延展性

员工是平台级独立节点,不从属于某一家门店。一名员工可同时在多家餐厅兼职,签证工时上限跨店累计追踪。

长期来看,Shift Agent 是一个劳动力供需网络:门店是需求方,员工是供给方,平台负责撮合与合规保障。MVP 先做单店,数据模型从第一天起预留跨店扩展。

02 目标用户

店长 / 店主
主要用户(付费方)
  • 每周需要排 2–4 周的班次
  • 管理 5–20 名兼职员工
  • 对签证规定认知模糊,担心违规
  • 不擅长 Excel,更习惯 LINE / 手机操作
  • 时间碎片化,操作需简单快速
兼职员工
次要用户(信息提供方)
  • 来自多国(中国、越南、尼泊尔等)
  • 持有不同签证类型,工时上限各异
  • 可能同时在多家餐厅兼职
  • 自主维护签证信息和可用时段
  • 需要提前确认自己的班次安排

03 核心约束:签证工时规则

日本常见签证类型对应的兼职工时限制,系统内置规则,员工可自定义实际上限:

签证类型 每周工时上限 特殊情况 说明
留学生签证(留学) 28 小时 / 周 学校长假期间可至 40 小时 / 周 最常见的兼职群体
家族滞在 28 小时 / 周 家庭成员陪同签证
特定活動 视具体内容 需个案确认 范围较广,需单独核实
技術・人文知識(工作签) 无限制 本职 + 副业均可
永住者 / 日本国籍 无限制 仅受劳动法规约束

⚠️ 签证信息由员工自主填报,平台基于自报数据计算工时,不承担信息真实性核验责任。工时追踪为跨店累计(为未来多店场景预留)。

04 核心功能需求

4.1 员工账号与信息管理

4.2 员工意愿收集

4.3 门店配置

4.4 AI 自动排班引擎

4.5 排班发布与通知

4.6 多语言支持

05 排班约束分级

🔴 硬约束(不可违反,系统强制拦截)
  • 员工本周剩余可用工时不可超出签证上限(跨店累计)
  • 员工标注"不可用"的时段不可排班
  • 岗位资质匹配(厨房岗只排有厨房经验员工)
  • 日本劳动法规:连续工作时间限制、休息间隔要求
🟡 软约束(尽量满足,AI 优化目标)
  • 员工倾向工作的时段优先排
  • 工时均衡分配(避免某员工频繁排满、某员工长期排少)
  • 节假日额外人手需求
  • 避免同一员工连续多天早晚班连排

06 核心用户旅程(店长视角)

1
初始化门店
录入门店信息、设定各时段人员需求模板;通过 LINE 邀请员工关联门店
2
员工完善信息 + 提交可用时间
员工在平台维护签证类型和工时上限;每周收到 LINE 提醒,填写下周可用时段
3
AI 生成排班方案
店长点击"生成排班",AI 30 秒内输出满足所有约束的完整方案;有人力缺口时明确标出
4
店长审核与微调
查看排班表,可拖拽微调;系统实时检测违规并告警
5
一键发布通知
确认后,员工自动收到各自班次的 LINE 消息
6
当周执行与临时调整
有突发变化时(请假/增班),系统内调整并自动通知受影响员工

07 MVP 范围

✅ MVP 包含
  • 平台级员工账号 + 签证工时自主维护
  • LINE Bot 员工可用时间收集(Web 表单备选)
  • 固定模板门店配置(单店)
  • AI 全自动排班,30 秒出方案
  • 店长微调 + 实时约束校验
  • LINE 一键发布班表
  • 中 / 英 / 日 三语切换
⏳ 后续迭代
  • 连锁多门店管理视图
  • 跨店工时数据联通
  • 动态客流量预测(接入POS/预约系统)
  • 多排班方案对比
  • 员工端更多语言支持

08 产品演进路线

Phase 1
单店 AI 排班
单家门店,LINE 收集意愿,AI 全自动出方案,解决合规痛点
Phase 2
连锁多门店
品牌总部视角,跨店调配人手,统一合规管理
Phase 3
劳动力网络
员工在多家门店自由接单,工时跨店累计,平台撮合供需
Shift Agent PRD · 2026-03-19 · 下一步:技术选型 + 原型设计