Agency AI 工作流解决方案

用 AI 重新定义
Agency 的工作方式

不开发新系统,基于飞书企业版,让 AI 参与 Agency 从 brief 到复盘的每一个核心环节。

1-2周
传统方案生产周期
0.5天
AI 辅助后目标周期
3
核心模块
System Architecture
三模块架构,一个飞书跑完
整体架构
📁
模块一
项目协同系统
数据沉淀层
🧠
模块二
方案生成系统
AI 生产层
📊
模块三
社媒洞察系统
市场信号层
↕ 数据互通
飞书企业版
飞书项目 · 多维表格 · 文档 · 智能伙伴 · 自动化工作流 · 会议纪要

三个模块的关系:模块一沉淀数据,模块二和三消费这些数据生产价值。没有模块一的信息结构,二和三的 AI 就是无源之水——这是最重要的实施顺序原则。

Module 01
项目协同系统
📁
Module 01 · 数据沉淀层
让所有项目信息进入系统,可被 AI 调用
现在项目信息分散在微信、电话、成员硬盘里——AI 无法读取,人也难以传承。这个模块解决的是信息治理问题。
项目五阶段 · 每阶段记录内容
1
项目立项
客户 brief(飞书文档)· 会议录音(飞书自动纪要)· 项目背景与目标
这是 AI 方案生成的原材料
2
方案生成
AI 生成版本 · 人工调整记录 · 内部讨论过程
版本可追溯,改动有记录
3
方案修改
客户反馈(结构化录入)· 修改逻辑 · 版本差异对比
客户偏好自动积累
4
方案执行
实际物料 · 各触点执行情况 · 是否符合原始策略
策略-执行偏差可追踪
5
项目复盘
传播数据 · 用户反馈 · 经验教训 → 沉淀为下个项目的参考
复盘数据喂给未来方案生成
飞书工具组合
飞书项目 飞书文档 多维表格 飞书会议 · 自动纪要 飞书群 · 项目群
受益方具体价值
Carnivo 所有项目资料统一,历史方案可调用,新人上手成本降低,项目经验真正积累
星巴克 沟通从微信/电话迁移到飞书,进度透明,反馈有记录,理解偏差减少
Module 02
方案生成系统
🧠
Module 02 · AI 生产层
从 brief 到完整方案,0.5 天
飞书智能伙伴 + 自动化工作流,读取模块一的数据,生成方案结构、策略逻辑、PPT-ready 文本。
🔵 推导模式(安全版)
输入:brief + 纪要 + 品牌资料 + 历史方案
输出:策略逻辑 + 创意方向 + 传播结构 + PPT文本
适合常规项目,快速出稿
⚡ 火花模式(创意补强)
输入:团队的创意想法 + brief + 品牌背景
输出:用户洞察 + 创意逻辑 + 传播结构 + 媒介表达
适合已有灵感,需要系统化
📋 执行说明自动生成
方案确认后,自动生成执行手册:内容原则、各触点逻辑、创意元素使用规范
减少策略在执行阶段的偏差
🔍 策略诊断产品
快速生成品牌传播诊断 · 社媒表现分析 · 初步策略方向
用于新客户沟通和轻量付费咨询
新业务入口
飞书工具组合
飞书智能伙伴 自动化工作流 飞书文档 AI 多维表格 · 方案库
受益方具体价值
Carnivo 方案周期从 1-2 周 → 0.5-1 天;Account 团队也能参与方案生成;早期快速对齐,减少后期反复
星巴克 更快看到初版方案;各层级更早参与方向确认;执行手册减少信息损耗
Module 03
社媒洞察系统
📊
Module 03 · 市场信号层
自动发现值得传播的真实内容
持续抓取小红书/抖音/微博/B站的真实 UGC,AI 打标签、评分、分流——让社媒策略从经验驱动变成数据驱动。
🔄 UGC 自动抓取
持续监控品牌相关 UGC、KOC/KOS 内容,按关键词和品牌词过滤
🏷 AI 自动打标签
产品 · 场景 · 情绪 · 用户类型
结构化沉淀,方便后续调用
⭐ 传播潜力评分
传播潜力 / 内容质量 / 互动率 / 品牌相关度
自动筛选高价值内容
🔀 内容智能分流
高传播 → 投流
内容灵感 → 选题库
用户洞察 → insight 沉淀
品牌机会 → campaign 创意
飞书工具组合
飞书自动化工作流 多维表格 · 洞察库 飞书智能伙伴 · 分析 外部数据接口
受益方具体价值
Carnivo 可复用的 UGC 观察系统,可扩展为独立服务模块对外输出
星巴克 持续发现 UGC、形成内容选题、及时捕捉用户情绪变化;优先享用最新功能迭代
Expected ROI
可量化的改善
80%
方案生产时间缩短
客户上下文积累(不再从零开始)
社媒内容选题产出效率
Implementation Roadmap
三阶段落地
Phase 1 · 第1-4周
信息治理
目标:模块一跑起来
  • 设计飞书项目结构(五阶段模板)
  • 建立客户信息录入规范
  • 接入飞书会议自动纪要
  • 跑一个真实项目(星巴克)做验证
  • 收集团队使用反馈,调整结构
Phase 2 · 第5-8周
AI 方案生成
目标:模块二可用
  • 配置飞书智能伙伴读取项目数据
  • 搭建推导模式 prompt 模板
  • 搭建火花模式工作流
  • 接入历史方案库
  • 用真实项目校验输出质量
Phase 3 · 第9-12周
社媒洞察
目标:模块三上线
  • 接入社媒数据源(小红书优先)
  • 建立 AI 打标签工作流
  • 搭建传播评分模型
  • 内容分流进多维表格
  • 与方案生成模块联通
关键原则
模块一是地基。二和三的 AI 输出质量,完全依赖一里的数据质量。不要跳过模块一直接做 AI 智能体——没有好的输入,再好的模型也生产不了好方案。